青岛疫情源头查明

〖壹〗、青岛疫情源头为医院聚集性传播 ，系两名青岛港工人在胸科医院CT室因消毒不彻底引发交叉感染
，未造成社区传播 。核心传播链条初始感染者：两名青岛港工人因工作接触境外输入病例后被隔离观察，在胸科医院治疗期间需进行CT检查
。交叉感染环节：两名工人在CT室检查时 ，因消毒不彻底导致病毒残留于设备或环境中。

〖贰〗 、青岛疫情源头是青岛港疫情感染者在住院期间与普通病区患者共用CT室
，引发的医院院内聚集性疫情，未发生社区传播 。具体情况如下：疫情源头及传播过程：10月16日上午11点青岛市召开的新闻发布会上通报 ，此次青岛疫情源头确定为青岛港疫情感染者在住院期间
，因与普通病区患者共用CT室引发医院院内聚集性疫情
。

〖叁〗
、因为新冠病毒感染者在住院期间与普通病区患者共用CT室引发的医院院内聚集性疫情。

紧急!重点关注!

如今社会生活节奏虽然非常快，但是快中更要稳、更要突出重点 ，不能眉毛胡子一把抓 。我们应先关注于第一象限的事件—重要且紧急的事情
。可是这会使人长期处于高压的工作状态下，经常忙于收拾残局和处理危机
，会不由自主地喜欢上“到处救火 ”的感觉，把自己当成“救火队长
” ，转而去做那些“紧急不重要”的事情了。

企业多交税确实可能因税负率异常偏高而被查
，税负率是税务部门重点关注指标，异常就可能引来税务稽查 。税负率异常偏高的可能原因 未充分抵扣进项税额：企业在经营过程中 ，可能由于各种原因没有将符合规定的进项税额进行充分抵扣。

紧急重要四象限的先后顺序为：紧急又重要 、重要不紧急
、紧急不重要、不紧急不重要
。紧急又重要：这类任务需要立即关注并优先处理。它们通常具有较高的优先级
，因为不及时处理可能会导致严重的后果 。例如，即将到期的关键项目任务或突发的紧急事件
。

山东新增本土31+144,在青岛、威海 、烟台

〖壹〗、022年3月7日0时至24时 ，山东省新增本土确诊病例31例（青岛29例
、威海2例）
，新增本土无症状感染者144例（青岛129例、威海14例 、烟台1例）。 具体数据及分析如下：新增本土确诊病例分布青岛：29例占全省本土确诊病例的95%，为当日主要增长点 。威海：2例占全省本土确诊病例的5%
。

〖贰〗
、青岛、威海 、烟台。淄博今天刚有 ，日照叶佑没带星据悉
，3月7日山东报告新增本土确诊病例31例，分别为本土确诊病例31例（其中青岛29例 ，威海2例）；当日新增本土无症状感染者144例（青岛129例，威海14例
，烟台1例） 。

〖叁〗
、新增本土确诊病例情况3月12日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土确诊病例1807例 ，分布如下：吉林：1412例
，其中长春市831例 、吉林市571例
、延边朝鲜族自治州9例、四平市1例
。

〖肆〗 、山东昨日（3月11日0时至24时）新增本土确诊病例159例
、本土无症状感染者400例，其中青岛新增本土确诊139例、本土无症状感染者312例。

〖伍〗 、月16日0—24时 ，全国报告新增本土确诊病例1226例、本土无症状感染者1206例
，多地根据疫情形势调整风险等级 。本土确诊病例分布情况吉林省：742例，集中在吉林市（455例）
、长春市（268例） ，四平市、延边朝鲜族自治州 、松原市有少量病例
。

青岛疫情是中国第二波疫情?中疾控专家回应

〖壹〗
、专家回应：国家卫健委高级别专家组成员、中国疾控中心流行病学前首席科学家曾光在接受采访时明确表示
，青岛疫情不是中国的第二波疫情。他指出，如果青岛疫情算是的话 ，那应该是第六波 、第七波疫情了
，因为从绥芬河开始，到舒兰
、北京新发地、乌鲁木齐 、大连等地 ，已经发生了多起局部疫情 。

〖贰〗
、国家卫健委派工作组赴青岛指导，地方迅速启动应急预案
，包括封闭管理、流调溯源和全员检测，凸显了“平战结合 ”的防控体系。秋冬季节疫情防控的挑战与策略全球疫情反弹的警示 中国疾控中心专家指出 ，秋冬季节新冠疫情在海外已出现第二波反弹
，国内虽已控制本土疫情，但“境外输入
”风险持续存在
。

〖叁〗 、疫情防控专家预测第二波疫情可能在3-6月份到来 ，其中3月份出现第二波疫情的可能性存在
，但具体高峰时间取决于是否出现冲击力大的新毒株，以下三类人群尤其需要注意预防二次感染：高风险岗位人群
、有基础疾病的老年患者、首次感染症状较重的人群。

大数据在“战疫 ”中的应用及发展趋势

大数据在“战疫
”中发挥了疫情分析展现 、疫情防范管制、医疗医治增效
、生活便民举措等关键作用 ，存在数据来源有限、数据质量堪忧等问题
，未来将朝着创新数据采集手段 、推动数据共享政策等方向发展 。

时空大数据管理能力：京东数科智能城市操作系统的核心是时空数据引擎和模块化AI算法，可动态分析人员迁移轨迹与线下伴随关系
。例如 ，系统处理速度比传统平台快10-100倍
，支持空气质量预测等复杂模型的高效开发。

在2月18日由中国互联网协会网来学院举办的“新一代信息技术助力疫情防控”线上公开课中，百度集团副总裁吴甜以“AI助力抗疫 ”为主题 ，详细阐述了AI在疫情分析
、筛查管理及医学科研三大方向发挥的价值 。疫情分析 在疫情分析方面，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用
。

此外
，北京经济技术开发区的“战疫金盾”系统整合了4万住户和1098家企业的健康数据，实现“一次申报、多场景应用
” ，为政府决策提供可视化支持。图：居民通过二维码快速通行 城市应急系统的跨部门协同京东数科的智能城市系统通过时空大数据分析
，追踪高危接触者轨迹 。

在战疫之下，“大数据+网格化”管理模式凸显了基层建设在智慧城市建设中的重要性 ，疫情可能推动智慧城市建设路径从顶层设计向基层落实转变
，但尚未颠覆传统路径，而是促使上下结合的综合思路成为新方向
。

31省区市新增本土476+1048

此前 ，全国经历过一次中高风险清零。4月30日
，当时全国唯一高风险地区——北京市朝阳区的疫情风险等级降为低风险 。5月7日，牡丹江市林口县由中风险降为低风险；当天 ，国家卫健委发言人米锋宣布
，全国所有县域均调整为低风险
。